- AI.Modeler 建模机器人 标准版面向业务人员
零门槛一键建模 - AI.Modeler 建模机器人 专业版面向数据科学团队和建模工程师
自动化高效建模 - AI.Modeler 建模机器人 风控版面向专业风控团队
提供强解释的高效决策意见
产品能力
一键全流程极致交互 零门槛建模，极简交互，提供开箱即用的SaaS服务
数据明细统计一览无余 统计分析可视化、图表联动结合，更快发现信息特征、拓展和延伸数据可读性
模型评价指标一目了然 强解释性，丰富多样的模型结果评价指标，模型可视化评价，最大程度建立模型信任
模型策略应用最大化 模型效能业务导向，增益业务投产比
完善的资源监控体系 实时监控保障并提供异常预警触达，保障数据维护、信息安全和底层基础架构健康
健全的新手入门引导 预置操作导引和用户手册，帮助快速熟悉产品特性及操作流程，传递产品实际价值
建模机器人 标准版
建模过程
传统机器学习
建模过程
无需专业知识，小白可用
技术门槛
需要3年经验以上的算法工程师
1小时内获取最优模型
模型效率
模型训练和调优需要花费数天
模型自动迭代调优，模型精准度稳定提升
模型质量
依赖人员素质与迭代次数，质量参差不齐
模型一键部署与监控，应用快捷
模型应用
模型应用工程部署繁琐，耗时巨大
多模型统一管理，简洁清晰
模型管理
人工管理，代码量巨大且繁琐
建模机器人 AI.Modeler 赋能企业自主开发AI应用相比传统人工建模，效率提高10倍以上
产品价值 
解决AI人才缺口的瓶颈 对于曾经需人工参与的特征工程、模型选择、模型调参等方面实现了全自动，减少了人力资源的浪费，解决了人才紧缺的问题。
降低机器学习门槛 无论是业务人员、机器学习新人、机器学习从业者还是机器学习行业专家，都可以很好适应Automl。
促进传统行业变革 建模机器人就是为不懂技术的传统企业提供使Automl技术的捷径，从而达到人人皆可用AI的局面
行业合作
最新案例
应用场景 
智慧银行解决方案 飞算主要通过建模机器人为智慧银行的各参与主体、各业务环节赋能，突出数据+模型+应用对于智慧银行的产品创新、流程再造、服务升级的重要作用。 查看详情
智慧保险解决方案 在数字化转型战略的驱动下，保险行业通过飞算建模机器人加速布局，而随着技术层面上的突破与创新，将在业务层面助力保险公司释放新的增长来源。 查看详情
互联网金融解决方案 通过飞算建模机器人赋能互联网金融行业，推动产品创新和服务升级，辅助行业多维智能决策能力，同时有效提升企业效能。 查看详情
新零售解决方案 新零售产业链的线上化是无人零售背后的战略核心，包括客流、商品、消费等的全面融合和应用。通过飞算建模机器人产品助力行业为升级转型提供内在驱动。 查看详情
2019世界人工智能大会：大数据与AI双引擎，飞贷金融科技让自动化建模触手可及
AI正在影响传统行业的经营模式，特别是金融业，从最初的恐慌，到如今的变革、融合、共建新生态。2019世界人工智能大会上，飞贷金融科技副总裁林庆治认为“人工智能的某些领域，已经迈向成熟期。”而使用建模机器人打造企业大脑，就是企业实现商业化价值的重要体现